Update 02.Algorithm-Complexity.md

杨世超 · 杨世超 · commit 56cec98850f2 · 2022-04-06T16:08:58.000+08:00
diff --git a/Contents/00.Introduction/02.Algorithm-Complexity.md b/Contents/00.Introduction/02.Algorithm-Complexity.md
@@ -106,7 +106,7 @@ $\Theta$ 符号渐进地给出了一个函数的上界和下界，如果我们
 
 - **加法原则**：总的时间复杂度等于量级最大的基本语句的时间复杂度。
 
-如果 $T_1(n) = O(f_1(n))$，$T_2 = O(f_2(n))$，$T(n) = T_1(n) + T_2(n)$，则 $T(n) = O(f(n)) = max(O(f_1(n)), O(f_2(n))) = O(max(f_1(n), f_2(n)))$。
+如果 $T_1(n) = O(f_1(n))$，$T_2(n) = O(f_2(n))$，$T(n) = T_1(n) + T_2(n)$，则 $T(n) = O(f(n)) = max(O(f_1(n)), O(f_2(n))) = O(max(f_1(n), f_2(n)))$。
 
 - **乘法原则**：循环嵌套代码的复杂度等于嵌套内外基本语句的时间复杂度乘积。
 
