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6 | 6 | ## 题目大意
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| -要求:仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈。 |
| 8 | +**要求**:仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的四种操作:`push`、`top`、`pop` 和 `empty`。 |
| 9 | + |
| 10 | +要求实现 `MyStack` 类: |
| 11 | + |
| 12 | +- `void push(int x)` 将元素 `x` 压入栈顶。 |
| 13 | +- `int pop()` 移除并返回栈顶元素。 |
| 14 | +- `int top()` 返回栈顶元素。 |
| 15 | +- `boolean empty()` 如果栈是空的,返回 `True`;否则,返回 `False`。 |
| 16 | + |
| 17 | +**说明**: |
| 18 | + |
| 19 | +- 只能使用队列的基本操作 —— 也就是 `push to back`、`peek/pop from front`、`size` 和 `is empty` 这些操作。 |
| 20 | +- 所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 `list` (列表)或者 `deque`(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。 |
| 21 | + |
| 22 | +**示例**: |
| 23 | + |
| 24 | +```Python |
| 25 | +输入: |
| 26 | +["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"] |
| 27 | +[[], [1], [2], [], [], []] |
| 28 | +输出: |
| 29 | +[null, null, null, 2, 2, false] |
| 30 | + |
| 31 | +解释: |
| 32 | +MyStack myStack = new MyStack(); |
| 33 | +myStack.push(1); |
| 34 | +myStack.push(2); |
| 35 | +myStack.top(); // 返回 2 |
| 36 | +myStack.pop(); // 返回 2 |
| 37 | +myStack.empty(); // 返回 False |
| 38 | +``` |
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10 | 40 | ## 解题思路
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| 42 | +### 思路 1:双队列 |
| 43 | + |
12 | 44 | 使用两个队列。`pushQueue` 用作入栈,`popQueue` 用作出栈。
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14 | 46 | - `push` 操作:将新加入的元素压入 `pushQueue` 队列中,并且将之前保存在 `popQueue` 队列中的元素从队头开始依次压入 `pushQueue` 中,此时 `pushQueue` 队列中头节点存放的是新加入的元素,尾部存放的是之前的元素。 而 `popQueue` 则为空。再将 `pushQueue` 和 `popQueue` 相互交换,保持 `pushQueue` 为空,`popQueue` 则用于 `pop`、`top` 等操作。
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15 | 47 | - `pop` 操作:直接将 `popQueue` 队头元素取出。
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16 | 48 | - `top` 操作:返回 `popQueue` 队头元素。
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17 | 49 | - `empty`:判断 `popQueue` 是否为空。
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| -## 代码 |
| 51 | +### 思路 1:代码 |
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21 | 53 | ```Python
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22 | 54 | class MyStack:
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@@ -59,3 +91,7 @@ class MyStack:
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59 | 91 | return not self.popQueue
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60 | 92 | ```
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| 94 | +### 思路 1:复杂度分析 |
| 95 | + |
| 96 | +- **时间复杂度**:入栈操作的时间复杂度为 $O(n)$。出栈、取栈顶元素、判断栈是否为空的时间复杂度为 $O(1)$。 |
| 97 | +- **空间复杂度**:$O(n)$。 |
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